成果简介：

视觉跟踪是计算机视觉领域中备受关注的一个研究热点。它在智能交通、人机交互、视频监控和军事等领域有着广泛的应用。在实际应用中，视觉跟踪方法通常需要处理一些复杂的目标运动如运动突变和几何外观急剧变化等情况，传统的跟踪技术无法满足跟踪要求。我们提出基于自适应MCMC 采样的方法，很好地解决了这一难题，为实际应用中复杂运动目标的跟踪提供了保障。

应用范围：

交通、广场、车站、会场等视频监控中人，车辆等目标的实时跟踪。

现状特点：

本系统的跟踪准确率>95%;在使用现有性能个人计算机的条件下，可以做到每秒30 帧的实时跟踪，采用嵌入式技术固化跟踪算法可以做到复杂目标运动的实时跟踪。