当下，人工智能可谓热度空前。自“阿尔法狗”(AlphaGo)完胜人类围棋顶尖高手后，有关人工智能的讨论就从未停歇。一时间，贴着人工智能标签的项目如雨后春笋般涌现。有人认为，人工智能将是下一个“风口”，酝酿着大量新的产业、新的价值;但也有人说，这只不过是资本热潮下的又一轮泡沫，将很快破灭。

对于“山雨欲来风满楼”的人工智能，我们究竟应该如何看待它的这次兴起?不久前，沃民高新科技(北京)股份有限公司董事长齐中祥先生在《优米创业课》第三期中向大家分享了他在“AI+大数据”领域创业的经验和心得，小编已经把课程精梳整理，满满的干货!

我们的生活已经被数据化1

我们每天早上被手机闹钟叫醒。

起床后，电动牙刷会测出你的心跳，上班之前你会用APP叫车，APP还会告诉你路上会不会堵车。到了中午，你再次打开手机APP，叫一份外卖或者找一个餐馆去吃饭。周末的时候，你会打开手机，查一查旅游景点，订个门票。在这个过程当中，你无数次打开你的微信、QQ、各种应用，甚至在晚上睡觉时候，手机也还开着。

我们现在的一切的生活都在手机上，都在云上，都在数据化;而这些app背后，绝大多数都有BAT的身影。我们其实都是在BAT的海洋里面玩耍，都是这个信息海洋里面的鱼儿，他们通过各类内容来吸引我们，实际上都是抛出的鱼饵，把我们的时间紧紧的攥住，然后悄悄的收集我们的信息，在后台做精准的推送和计算。

所谓大数据的风潮，其实是和移动互联网的时代密切相关的：如果没有移动互联网，没有智能手机的普及，也就没有我们当下的这种舆论生态、我们的生活的生态，就没有我们创业的机会。

行业发展的周期律2

上面这张图，反映的一家公司在不同时期的一个演变过程。在张图上，可以看到一个初创会经历萌芽期、过热期、低谷期、复苏期、成熟期五个阶段。整个行业的演化过程，也基本上遵循这个曲线。

因此在你选择进入某个行业时，就要好好地研究这张图，你要看行业现在是在哪一个阶段，不同的时期要选择不同的团队状态，不同的商业模式。其次，选择一个恰当的时机进入了某一个行业也是非常的重要。

就大数据行业而言，应该说面临着巨大的发展机遇。三年前换名片的时候，如果你干的事儿和云计算大数据不沾边，你都不好意思拿出来;但是没多久，大家掏出了名片都成了物联网以及人工智能。尤其从17年开始，似乎全世界都是人工智能公司，似乎你要不谈AI像你就落伍了。

但是其实我们知道，AI真的不是一个谁都能玩的游戏。但是在这个资本市场的推动之下，人心浮躁，行业难免虚火，就会出现很多所谓概念创业者。这种创业者就会什么热就去搞什么。反正AI是个框，什么都可以往里装。有很多企业家、创业者，一看别人挣钱来的快，融资也拿着容易，干脆我也去搞AI;很多投资人，也是一看搞AI的就砸钱，所以就产生了泡沫。

通过沃德社会气象台的实时监测，这两年基于AI、大数据的一些相关行业资讯呈现了爆发式的增长，平均每两分钟都会有一条相关的新闻，这足以反应出市场的追捧。

在这种背景下，投资人在云计算、图像识别、新零售、新医疗等这些基于大数据相关领域的股权投资也出现爆发式的增长。在云计算领域，2017年大概有二十家创业公司，今天的融资金额超过百亿。其中金山云拿到了三亿美元，其他的包括华云数据、青云、七牛云等等，在五亿上。

“电商互联”是一家结合大数据和新零售的企业，17年1月完成了3.5亿元B+轮的融资，加上16年三月份获得1.3亿的A轮融资，16年的十一月获得了七亿元的b轮融资，融资总额已超过十五亿。

16年初,有一家叫优必选的机器人公司完成了新一轮的融资，投后估值超过四十亿美元，融资金额总额达到5.2亿美元。

17年10月，北京旷世科技公司宣布完成了C轮4.6亿美元的融资。一举刷新的当时世界范围AI领域的单笔融资纪录。

人工智能的成熟度3

应该说现在人工智能行业，真是进入了一个加速发展的阶段，下图非常的明显：这是2017年各类技术的成熟度的曲线。

从这张图可以看到，我们可以看到：无论是中国还是全球，5G的技术还处在早期，还需要五到十年的发展进入成熟期。无人驾驶至少还要十年的普及，在中国，无人驾驶基本上进入了欲望膨胀期，也就是说，进入了一个人人都可以讲故事的阶段。

VR/AR处于稳步爬升的复苏期，经历了技术的幻灭期后，人们又重新燃起对技术的期望，虚拟现实市场即将要成熟。而在机器学习的方面，中国和全球都处在期望膨胀期的高峰，这个时候新进入的人就需要注意了，这个阶段很可能就会突然面临幻灭，从高点摔下去。

机器学习以及深度学接下来有很大的可能性进入幻灭期，但另一方面也有可能在自动化领域、药物研究、客户关系管理、供应链优化等领域继续深化，展现大量的商业机会和产品。

所以创业者在进入一个新的行业之前，都应该认真去研究这两张图。他们共同决定着目前行业技术的成熟度以及这个行业的位置。你要根据这个来决定是否要进入这个行业，你是否要基于这些技术来做一些商业的应用。

不同体量的企业，进入市场的时机也会不同：

第一类属于行业的领跑者，比如像英特尔、腾讯这样的大公司，在技术的萌芽期就会介入，做战略性的安排，反过来也会影响整个技术曲线的走势;

第二类属于行业的追随者，比如说下联想、小米，他们没有多少颠覆性的或者原创性的技术，他们会在萌芽期的时候观望，在欲望膨胀期甚至幻灭期的时候再跟进;

第三类就是创业公司，除非你有特别牛的技术背景，那你可以在萌芽期的时候进去，但一般来说，你应该在复苏期或者成熟期的时候再进去，成本和风险就会低一些。

从全球的经验来看，一个新兴的技术发展到最后成熟、大量使用之前，是有一个鸿沟的，很多的创业公司就死在这个鸿沟之中。也就是说新技术的这种发展的鸿沟啊，很多公司是迈不过去的。

但中国市场的跟全球相比也有一些特别的地方，因为中国的人别的多，所以即便是新兴技术可能使用的人群数量也是相对庞大的。

创业的本质是做生意4

对创业者而言，市场的风潮怎么变化，重要也不重要。如果你做的事情符合未来的趋势，那可能你会感到事半功倍;那如果发现是错的，其实你是很难取得一个好的成效。

创业归根到底就是做生意，那什么是生意呢?

生意的第一个意义，还有一层就是“让生活更有意义”。

其实我们开公司也好，做企业也罢，其实或多或少都是因为我们想用自己的产品或者服务对社会有所贡献，希望通过我们团队的努力，能够改变某一个领域，至少是在一个小的点上发生一些变化。

你的产品或者服务，如果能够让社会或者用户感受到“生活更有意义”，那你的机会就来了，也会赢得更多人的尊重和理解。

举个例子，比如微信，初衷很简单，就是让用户打电话可以不花钱。谁跟钱有仇呢，所以很快就有很多人去下载体验，很快就会风靡了全国。运营商开始非常紧张，以为微信会革他们的命;后来运营商想明白了：我电话费收不到钱了，但是流量收的钱更多，所以现微信和各大运营商是亲密的伙伴。

微信又增加了很多功能：比如微信群。很多人都是一开始没有相互加微信，也可以先加进一个微信群。后来又开通了视频聊天，还是免费的，以前是不可想象的。

所以如果我们要想创业，你一定要睁大眼睛。去想、去看有哪些行业有哪些服务有哪些产品，通过我们的努力能够让用户感觉更有意义。

生意的第二层意思就是让陌生人更满意。如果你现在发现你对某一个产品或者某一项服务不满意，并且这种不满意是有足够多的人群的时候，那么恭喜你，你找到了行业的痛点和落脚点。在中国，因为人口基数大，所以什么事情都有很多人。

比如我们经常灵机一动产生一个想法，以为是自己独有的，后来上网一搜索，你就发现一群人早都有了。同样的，如果你发现了一种不满，很多时候也会有很多人都有这种不满。

所以，在中国来说，遍地都是创业机会。现在随着中国进入新的时代，九零后也成长起来了，于是九零、八零、七零、六零和五零后这五代人共同组成了市场的主题人群，现在中国几乎所有的经济领域的架构都是这五代人共存。

但是随着中国经济的高速发展，五零、六零可能还有共同的价值观，七零已经开始有所不同，八零的差距更大，到九零已经是另一个世界了。那么在这种框架下，让五零、六零后满意的产品可能让九零后的人感到满意呢，怎么能让九零后人感到生活更有意义呢?

之所以会有如此大的差异，是因为不同代际的人生活背景完全不同。比如说七零后的人童年经受过的苦难，九零后的人是没有这个经历和背景的。从他一出生的那天起，绝大多数九零后是没有生存压力，更多九零后所追求的人生方向是兴趣爱好的自由发展。而随着技术的进步，很多低要求的这种工作就会被人工智能和大数据取代了。

比如以前老板定火车票通常是要助理做，现在直接上12306一点就行了，跟助理交代的功夫自己都做完了。这样人就会有越来越多的空余时间，未来的人要干什么呢，就要干这种跟符合个性自由发展的事情。可以预见的，基于精神、价值观、文化的产品和服务将会越来越多。

随着个性化的需求和张显，恰恰就需要大数据和人工智能的支持，中国目前大数据和人工智能一定意义上讲都是基础技术，不是一个高科技的。谷歌也罢，百度也罢，他们的大数据平台、云计算平台、人工智能的平台、深度学习的平台，全部都开放出来了，你只要会用就OK了。

无论是什么时代，你做任何一个行业之前，你一定要去想一想这两点：你干的东西，能不能让用户的生活变得更有意义;如果没有那你就寻找第二点，你能不能让他比现有的产品更满意。如果这两条都没有，建议你多看少动。

ABC时代5

我们已经进入了ABC时代，A是Algorithm，算法;B是Bigdate，大数据;C就是Cloud，云。所以现在所有的创业的方向，未来都要有ABC的特征，但是不一定要你自己亲手创造。B有很多开放平台，C更是开放的，我们最需要的是在算法或者说思维这个层面，商业模式的层面，对人性的洞察层面深入的理解。用户的需求，这可能是为了我们唯一需要关注的东西。

在ABC时代创业有三个必备的条件：

第一个就是技术，不一定是原创技术，起码要有应用的技术。前面讲ABC很多都是开放的开源的，你的团队要有使用开源资源的能力。

第二个就是资金了，钱不是万能的，但没有钱是万万不能的。对创业者而言，没有钱那是空谈。

第三个就是老生常谈的商业模式。商业模式应该是有意义的，是你对未来用户的洞察，对人性的把握，对人心的理解。只有基于这个之上，才有可能设计出符合人性的产品和服务。这一点是非常重要，因为一切的商业模式，归根到底还是要落实到客户和收入上面，没有客户没有收入说其他的东西都是没有意义的。

在这三个条件当中最重要资金。本质上说，在ABC时代商业模式的复制和克隆时间通常三个月，如果是创新的技术大概能保持领先六个月。在这样的环境下要想长久的活下去，你要有足够的弹药，足够的资金。

雷军曾经说过：创业之初，第一要非常的低调，第二要有豪华的团队，第三，最重要的就是足够多的钱，如果你的钱多到花不完的时候，你的胜算就会比别人多的多。

所以如果你要去创业，你最好要准备一年的钱。如果你准备不了一年的钱，最少你要准备六个月以上的钱。如果六个月以上的钱都没有的时候，建议你筹够六个月以上的钱才开始干。

我国科技企业正在攀登领域高峰6

为了为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，明确鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。我国创新科技企业也在积极进行人用智能的自主研发、加快人工智能深度应用，并力争攻坚国际科研难题，为提升我国人工智能的发展水平做出贡献。

人工智能领域的专家认为，自然语言处理(NLP)是人工智能发展进程中一座难以攀登的高峰。如果这样比喻，那么情绪计算则是NLP中的珠穆朗玛峰，沃民高新科技(北京)股份有限公司，便专注研发人工智能的情绪计算应用。面对这一科研险峰，沃民高新科技的研发人员经过多年努力，提出了人类社会活动四循环模型，基于对“心理、情绪、认知、行为”四种社会活动辩证关系的深入研究，在利用人工智能技术解决情绪分析的基础上，开创性的提出了计算情绪、测量人心的技术路径，从而获得了人心识别技术突破性的进展。

2015年，沃民研发团队在国际情绪分类大赛中，一举包揽了半数项目的冠军(6个数据集获得3个冠军)。依托处于国际领先水平的情绪分析技术，该公司开发出舆情监测、选情监测、满意度在线智能计算、竞争情报、广告效果监测、网络水军监测、网络影响力评估、情报分析、炒股机器人、股票自动打新助手等一系列产品，为政务、商业、传媒、投资等多领域提供了精准服务。

先进的情绪计算技术、精准的应用服务，使我国自主创新的科技企业在人工智能下一个春天即将到来之时，又抢占了一个非常有利的制高点。

在整个“行业+AI”市场这样拥有技术实力的AI团队，不只沃民高新科技一家——事实上，在这片叫做人工智能的草原上，倘若将BAT比作不可一世的雄狮，那么这些团队就像一只只勤勉的穿山甲，它们力量或许显得卑微，但经过时间的陈酿，经过多年的深耕钻探，穿山甲们也终将在各自领域“拱”出一方天地。